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        ChatGPT遭群起攻擊,AI寫作難用

        AI來了,你會失業嗎?這個問題最近在社交媒體上可以說是頗為常見。而2023年春季的整個科技圈,毫無疑問是屬于ChatGPT、屬于生成式人工智能的。

        相比于數年前的AI,如今在完成了性能跨越式升級以及效率革命的AI,或將會給人類社會帶來一輪大規模失業,似乎已經成為了不少人擔憂的問題。如果說三四年前的人工智能沒能讓人類失業,反而搞人工智能的人就先失業了是事實,但現在的AI卻已經確確實實的讓不少人丟了飯碗。

        然而在這一輪AI引發的失業潮里,雖然有的崗位已經永遠被AI取代,但有的崗位在用上了AI后的表現似乎并不那么盡如人意。不久前,澳洲知名游戲媒體集團Gamurs發布了新的招聘信息,希望能引入若干名被稱為“人工智能內容和SEO策略師”的AI編輯。而在這一批AI編輯的幫助下,這家媒體將使用諸如ChatGPT這樣的人工智能,來每周輸出多達200到250篇文章。


        (相關資料圖)

        此次招募AI編輯之前,由于Gamurs在兩個月前裁員多達40%,因此也意味著這家公司其實早就打算用AI代替人類編輯產出游戲相關內容了。然而這次Gamurs的“嘗鮮”沒能取得成功,反而這個決定在海外社交媒體上被群起而攻之,甚至有網友表示,“游戲內容的未來也就這樣了!”、或是“AI把這家公司拖進泥潭”。并且,擔憂被AI取代的員工也在反對Gamurs此次的招聘。

        最終,Gamurs COO凱文·莫里斯向員工進行了道歉,并表示相關招聘將會被擱置。然而,Gamurs真的是因為受到外界的壓力和內部反對的聲音,而擱置用AI來編輯內容嗎?或許并非如此,如今生成式人工智能可能距離真正意義上的“生產力成熟期”還有一段距離。簡而言之,也就是現在的生成式AI并沒有好用到足以代替人類。

        為什么會這么說呢?因為在內容領域用機器代替人工的設想,其實早在PC互聯網時代就已經出現了。當時,網站的盈利主要是靠的廣告來變現,而流量的來源則是搜索引擎,為此網站的站長需要豐富自己網站中的內容,讓更多的網友通過搜索引擎訪問網站。然而站長的精力畢竟是有限的,這時候他們就會雇傭人工編輯來產出內容,諸如騰訊新聞、搜狐新聞,乃至更加垂直的17173都是基于這一邏輯。

        由于搜索引擎會優先抓取高質量原創內容,但人工編輯的內容產出能力畢竟相對有限,因此當站長們發現,將機器生成的低質量內容搭配SEO(搜索引擎優化)技術,幾乎就可以實現人工編輯工作質量的60%后。彼時就有部分網站使用的機器人編輯來解決這個問題,但這些與人工智能還八竿子都打不著,因為他們使用的是爬蟲來配合抓取腳本從全網抓取所需的內容,再通過近義詞替換,或者添加內容的方式,來重新“打包”出新的內容。

        “XX到底是怎么回事呢?XX相信大家都很震驚,但是XX到底是怎么回事呢,下面就讓小編帶大家一起了解吧”。類似的話術想必許多朋友都不會感到陌生,這一類營銷號常用的文本就是典型的自動化腳本生成的內容。

        從本質上來說,通過自動化腳本改寫內容與人工智能可以說是毫不沾邊,前者只能叫做機器生成內容,并且這類呆板、空洞的內容也只配被稱為“垃圾”,顯然不太可能得到用戶的青睞。即便有的用戶第一次可能會被騙點擊,但事不過三,這類使用軟件大量制作垃圾內容,以獲取用戶點擊的內容農場,最終也會被用戶厭棄。

        但ChatGPT這類產品的出現,則給了希望在內容領域引發效率革命的商業組織一劑強心針。從如今ChatGPT的表現來看,它作為一款聊天機器人無疑是合格的,相信用過ChatGPT、New Bing的朋友都會感覺到,它們的對話確實有“人味”。那么問題就來了,ChatGPT或者說大語言模型在AI寫作上的表現到底如何呢?

        《黑鏡》制片人查理·布洛克曾經用ChatGPT寫了一集劇本,但他對結果的是評價是,“乍一看似乎很有道理,但第二眼看就是一坨屎,它所做的就是查找《黑鏡》所有劇集的大綱,然后把它們混在一起。再深入挖掘一下就會發現,實際上沒有任何真正的原創思想?!?

        其實不僅僅是內容創作領域的專業人士,AI寫作在普通人看來同樣也是不合格的。近期有海外開發者建立了一個純粹用AI生成內容的網站“The Enlightened Mindset”,這個網站可以說就準確反應了當下AI寫作的現狀,也就是不明所以的內容泛濫,用戶很難在其中找到真正高質量的內容。所以準確來說,如今AI寫作反過來還造成了信息污染。

        導致這一現象的原因并不復雜,因為ChatGPT背后的大型語言模型(LLM)其實是一種針對特定情境進行訓練,它們擁有人類望塵莫及的數據處理能力,但通過RLHF(基于人類反饋的強化學習)的調優后,ChatGPT也只能完成特定任務。所以即便是作為AI聊天機器人很優秀,但作為AI寫手卻只能將現有素材進行排列組合。

        現階段,生成式人工智能確實比三四年前的AI更加智能化,但它涌現出智能的場景卻還高度受限,也沒能達到AGI(通用人工智能)的水平。所以用ChatGPT這類產品來幫你寫一篇文案初稿,再進行潤色是可能的,但在內容創作這一追求創造力的場景想要完全取代人工,如今的AI還有很長的一段路要走。

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